为推动我校“自主创新原始创新”科研团队之间的交流展示，促进大数据、人工智能与金融学科的深度融合，提升青年教师科研水平，12月23日上午，校科协、理工学院与我院联合举办第三期天财创智沙龙讲座，邀请我校“人工智能+新财经”学科交叉创新项目骨干成员、理工学院信科系的刘赏老师作了题为《深度学习在量化投资中的应用》的专题讲座。金融学院副院长温博慧和师生代表20余人参加讲座，校科协副主席刘玉斌出席讲座。

刘赏老师首先介绍AI量化投资的必要性和典型特征，阐述AI赋能投资场景和应用领域，深入解读量化投资引入深度学习模型的重要意义；其次，刘老师借助股票价格趋势预测、多因子选股、金融时间序列数据集成预测、投资组合风险预测等案例素材，系统阐述深度多层感知机、卷积神经网络、递归神经网络、长短期记忆网络、图神经网络等常见的深度学习模型在量化投资中的应用；最后，刘老师介绍了深度学习模型在算法交易、风险管理、衍生品定价、市场情绪分析等其他金融领域的应用，总结梳理出不同金融场景下各种深度学习模型的选择。讲座后，刘赏老师与金融学院的师生进行了互动交流，深入探讨了深度学习在金融学科科研教学中的应用融入领域，提出了潜在合作研究的方向和路径。

此次创智沙龙讲座是落实我校以数字化智能化新财经引领学术创新平台建设和科学研究的具体体现，金融学院与校科协、理工学院未来将继续开展深入交流合作，进一步推动人工智能、大数据与金融学科的交叉融合，力争推进产出一批学科交叉创新的高水平研究成果。

刘赏老师作专题讲座